[Python] 파이썬 zip() 함수 - 리스트 동시에 다루기

zip() 함수를 활용한 다양한 리스트 조합 방법

Python의 내장 함수 중 하나인 zip() 함수는 매우 유용한 도구입니다. 이 글에서는 zip() 함수의 기능, 장점, 그리고 다양한 사용 예시에 대해 알아보겠습니다.

zip() 함수란?

zip() 함수는 여러 개의 이터러블 객체(예: 리스트, 튜플)를 받아 동일한 인덱스의 원소를 묶어주는 역할을 합니다. 이렇게 묶은 결과는 새로운 이터러블 객체를 형성합니다.

zip() 함수의 장점

1. 여러 이터러블 객체를 동시에 순회할 수 있어 코드가 간결해집니다.
2. 임시 리스트를 생성하지 않기 때문에 메모리 효율이 좋습니다.
3. 데이터 사이언스, 웹 스크레이핑 등 다양한 분야에서 활용이 가능합니다.

예시 1

    list1 = [1, 2, 3]
    list2 = ['a', 'b', 'c']
    zipped = zip(list1, list2)
    print(list(zipped))

Output: [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

예시 2

    for l1, l2 in zip(list1, list2):
        print(f'{l1} is paired with {l2}')

Output
1 is paired with a 2 is paired with b 3 is paired with c

예시 3

    def pair_elements(list1, list2):
        for l1, l2 in zip(list1, list2):
            print(f'{l1} is paired with {l2}')

    pair_elements(list1, list2)

Output
1 is paired with a 2 is paired with b 3 is paired with c

예시 4

    import pandas as pd
    df = pd.DataFrame({'Number': [1, 2, 3], 'Letter': ['a', 'b', 'c']})
    df['Paired'] = list(zip(df['Number'], df['Letter']))
    print(df)

Output
Number Letter Paired 0 1 a (1, 'a') 1 2 b (2, 'b') 2 3 c (3, 'c')

예시 5

    keys = ['name', 'age', 'job']
    values = ['Alice', 29, 'Engineer']
    my_dict = dict(zip(keys, values))
    print(my_dict)

Output
{'name': 'Alice', 'age': 29, 'job': 'Engineer'}

참고 자료

더 자세한 정보는 Python 공식 문서에서 확인하실 수 있습니다. Python 공식 문서