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Open-WebUI 업데이트 방법 with Docker(도커)

hyunicecream 2025. 2. 6.

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Open-WebUI 업데이트 방법 - 도커(Docker) 

기존 환경을 제거하고 다시 설치해 주셔야 합니다. 

아래 3가지 단계별로  명령어만 입력하시면 끝입니다. 

기존 컨테이너 강제 삭제 (데이터 보존)

컨테이너는 삭제하지만, 데이터는 보존됩니다. 

그래서 다시 설치하면 기존 Open-WebUI에 있는 대화 내역은 그대로 남아있습니다. 

docker rm -f My_GPT

최신 Open-WebUI 이미지 다운로드

docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main

도커 컨테이너 생성 - Ollama(올라마)

만약, 도커가 아닌 다른 환경이나 올라마를 사용하지 않으시는 분은 해당 사이트를 통해 설치하시면 됩니다.

링크 Open-WebUI Github 

여기서 다시 --name 부분에만 원하는 컨테이너 이름을 만드시면 됩니다. 

저는 "My_GPT"라고 하였습니다. 

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name My_GPT --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

 

끝 입니다. 

도커를 실행하시면 다시 생긴 걸 확인하실 수 있습니다. 

Open-WebUI 업데이트 내용 

딥시크가 등장해서 추론 모델에 대해 활발해져서 업데이트된 것 같습니다. 

버전 카테고리 주요 기능 상세 설명
v0.5.10 기능 개선 시스템 프롬프트 템플릿 API를 통한 시스템 프롬프트 처리 개선
  버그 수정 코드 인터프리터 안정성 Anthropic 등 커스텀 함수 실행 안정성 향상
v0.5.9 버그 수정 Think 태그 표시 모델의 사고 과정 시각화 기능 개선
v0.5.8 신규 기능 코드 인터프리터 실시간 코드 실행 및 분석 기능 (Pyodide 활용)
  검색 기능 Exa 검색엔진 통합 실시간 정보 검색 기능 추가
  UI/UX 채팅 입력 인터페이스 개선 직관적인 도구 선택 및 검색 기능
  지역화 날짜/시간 포맷 시스템 로케일 기반 표시 방식
  다국어 지원 번역 개선 한국어, 중국어, 프랑스어 등 번역 품질 향상
v0.5.7 다국어 i18n 강화 국제화 지원 확대
  보안 RBAC 권한 관리 도구 및 모델 접근 권한 체계 개선
v0.5.6 AI 성능 OpenAI 모델 추론 제어 reasoning_effort 파라미터 도입
  모델 관리 Ollama 모델 생성 방식 JSON 페이로드 포맷 업데이트

주요 변경점 - 추론 과정 UI 변경

보시면 전과 다르게 

<think>

</think> 부분이 사라지고 깔끔하게 변경되었습니다. 

딥시크 R1 추론
딥시크 R1 추론

전과 비교하면 아래 스크린샷과 같이 변경되었습니다.

위: 전, 아래: 후
위: 전, 아래: 후

확실히 더 깔끔해졌습니다.

업데이트 후 추론 과정 UI
업데이트 후 추론 과정 UI

주요 변경점 - 실시간 코드 실행 

새롭게 추가되어서 간단한 코드를 만들고 실행해 보겠습니다. 

  • 사용 모델: GPT-4o-mini, 딥시크 R1 7b, o1-mini, o1-preview
  • 구성 내용: 구구단 생성 코드 실행

딥시크(DeepSeek) R1

https://blog.kakaocdn.net/dn/Esp3I/btsMawLbuf6/Dm9KFCCsCBH9kNC5HHVtek/img.png
딥시크 R1 구구단 코드 생성

위와 같이 만들어주고, 코드에 실행시키기를 누르시면 아래 스크린샷과 같이 만들어 줍니다. 

딥시크 R1 구구단 코드 실행
딥시크 R1 구구단 코드 실행

GPT-4o-mini

GPT-4o-mini의 경우 만들어준 코드에 오류가 발생하였습니다.

GPT-4o-mini 코드 오류
GPT-4o-mini 코드 오류

수정해 달라고 하였더니 이번에는 잘 실행된 걸 확인할 수 있었습니다.

GPT-4o-mini 오류 수정
GPT-4o-mini 오류 수정

o1-preview

o1-preview도 생성해 주었고, 잘 실행되었습니다.

하지만 딥시크 R1 모델과 같이 추론하는 과정은 볼 수 없었습니다.

o1-preview 코드 생성 및 실행
o1-preview 코드 생성 및 실행

o1-mini

o1-mini도 생성해주었고, 잘 실행되었습니다.

o1-preview 모델과 같이 추론하는 과정은 볼 수 없었습니다.

o1-mini 코드 생성 및 실행
o1-mini 코드 생성 및 실행

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