SummaryExcel(엑셀)은 직장인의 필수 프로그램 중 하나입니다. 많은 업무에서 엑셀 함수를 사용해야 하는데, 이를 인터넷에 검색하고 결과를 찾는 대신 이제 ChatGPT를 통해 쉽고 간단하게 할 수 있는 방법을 소개하려고 합니다. 이번 글에서는 ChatGPT GPT-4o를 활용한 데이터 분석 및 시각화 방법에 대해 설명하겠습니다.*ChatGPT의 데이터 분석은 Python(파이썬)을 활용합니다. 1. 가상 데이터 만들기세상에 존재하지 않는, 데이터를 제가 아무렇게나 만들었습니다. 아래의 데이터를 활용하여 진행하겠습니다. 1.1 데이터 업로드 및 준비ChatGPT에게 준비한 엑셀 파일을 업로드하고 분석을 준비합니다.2. 데이터 분석 많은 분들이 엑셀을 사용하실 때  IF/IFS, VLOOKUP, S..

시작하기 전에...이번 글에서는 ChatGPT GPT-4를 사용하여 파일을 업로드하고 분석하는 방법에 대해 소개하겠습니다. 파일 업로드는 참 유용하게 사용하실 수 있는 기능이라고 합니다. 논문, 보고서, 기사 등 .pdf파일 형식으로 업로드하여 내가 원하는 대로 정보를 얻을 수 있기 때문입니다. PDF 파일을 어떻게 업로드하고, ChatGPT를 통해 정확한 정보를 얻는지에 대해 확인해 보겠습니다. 가장 핵심은 ChatGPT에게 받는 답이 거짓인지, 사실에 근거한 답변인지 확인하는 것이 아닐까 합니다. 파일에 있는 데이터 내용이 사실대로 말하는지 한번 판별 해보겠습니다.순서는 다음과 같습니다. 파일 업로드 및 질문 준비정보의 정확성 테스트 - 실제로 정확하게 정보를 전달하는지 테스트하기 신뢰 여부 테스트 ..

Summary이번 글에서는 GPT-4o와 GPT-4의 차이점(학습 날짜, 속도, 가격), GPT-4o 무료로 사용 가능한 날짜, GPT-4o 메시지 제한 개수(질문 횟수), 무료 사용자에게 추가된 ChatGPT 기능에 대해 순서대로 소개드리겠습니다. 1. GPT-4, GPT-4o 마지막 학습 날짜2. GPT-4o 사용 가능 날짜3. GPT-4o 메시지 제한 개수 - 무료 사용자, 유료 사용자 추가된 무료 사용자 4. ChatGPT 접근 가능한 기능 (데이터 분석, 파일업로드, 브라우징, GPTs Store이용, 비전)1. GPT-4, GPT-4o 마지막 학습 날짜  및 속도ModelLast knowledge cut-off dateSpeedAPI 가격GPT-42023년 4월--GPT-4o2023년 10월2..

1. enumerate() 함수 정의파이썬의 enumerate() 함수는 반복 가능한(iterable) 리스트, 문자열 등을 입력으로 받아, 각 요소를 인덱스와 함께 반환하는 열거 객체를 생성합니다. 각 요소에 대해 순차적으로 인덱스를 부여하여, for문(루프) 처리 시 요소의 위치 정보를 함께 처리할 수 있게 도와줍니다.2. enumerate() 함수의 장점가독성 향상: enumerate()를 사용하면, 요소와 인덱스를 동시에 얻을 수 있어 코드의 명확성이 높아집니다.효율적인 루프 처리: 인덱스와 요소를 동시에 사용해야 할 경우, 코드를 간결하게 작성할 수 있습니다.직관적인 로직 구현: 데이터의 순서와 값을 동시에 고려해야 하는 상황에서 유용합니다.유연성: 시작 인덱스를 조정할 수 있는 두 번째 매개변..

1. 파이썬의 map() 함수 정의파이썬의 map() 함수는 주어진 함수를 시퀀스의 각 요소에 적용하고, 결과를 반복 가능한 객체로 반환합니다. 이 함수는 함수와 하나 이상의 개체를 인자로 받으며, 각 요소에 대해 주어진 함수를 실행한 결과를 순서대로 나열합니다.2. map() 함수의 장점효율성: map()은 주어진 함수를 시퀀스의 모든 요소에 적용할 때 C 기반의 내부 루프를 사용하여 빠릅니다.간결성: 여러 줄에 걸쳐 작성할 수 있는 반복 코드를 한 줄로 줄여 코드를 간결하게 만들어 줍니다.유연성: map() 함수는 다양한 데이터 타입(리스트, 튜플 등)과 호환되며, 여러 시퀀스에 동시에 적용할 수 있습니다.사용 용이성: lambda 함수와 함께 사용될 때, 간단한 변환을 쉽게 적용할 수 있어 사용자 ..

1. 파이썬에서 for문과 apply() 함수의 정의for문파이썬의 for문은 시퀀스를 순회하면서 반복 작업을 수행하는 구문입니다. 이 시퀀스는 리스트, 튜플, 문자열 등이 될 수 있으며, 각 요소에 대해 지정된 블록의 코드를 실행합니다.apply() 함수와 람다Pandas의 apply() 함수는 데이터프레임이나 시리즈의 각 요소에 함수를 적용할 때 사용합니다. lambda는 간단한 함수를 한 줄로 작성할 수 있게 해주는 익명 함수입니다. apply()와 lambda를 결합하면 복잡한 데이터 구조에 대해 매우 효율적으로 작업할 수 있습니다.2. 장점과 단점for문의 장점직관적이고 이해하기 쉽습니다.모든 파이썬 객체에 사용할 수 있으며 범용성이 높습니다.디버깅이 쉽고 각 단계에서 변수를 추적할 수 있습니다..