오늘 새벽에 OpenAI에서 유튜브 라이브데모를 통해 ChatGPT의 새로운 플로그십 모델인 GPT4o 모델에 대해 발표를 하였습니다. 🎉 희소식은 GPT-4o를 무료 회원도 유료회원과 동일하게 사용할 수 있다고 합니다.🎉 이번 버전은 사용자 경험을 개선하고 무료로 제공되는 새로운 기능이 도입되고 있다고 하는데, 한 번 알아보도록 하겠습니다. (특히 멀티모달이 기술이 대박입니다.)그리고 GPT4o모델을 지금 사용할 수 있으니깐 사용해보세요~!기존의 한계를 돌파한 GPT-4o 모델 (급하신 분들을 위한...)GPT-4o모델의 경우 GPT-4 Turbo 모델의 업그레이드 버전이라고 생각하시면 쉽습니다.👏 무료 회원분들도 GPT4o를 무료로 사용할 수 있고, 추가적으로! GPT Store, Vision,..

파이썬에서 for문은 반복문의 한 형태로, 시퀀스(리스트, 튜플, 문자열 등)를 순회하며 내부 블록의 코드를 반복 실행합니다.for문은 일반적으로 주어진 시퀀스의 각 요소에 대해 블록 내의 코드를 실행하고자 할 때 사용됩니다.1.  for 문 사용 이점코드의 간결성: for 문은 반복적인 작업을 몇 줄의 코드로 간단히 처리할 수 있게 해 줍니다.가독성: 명확한 구조 덕분에 다른 개발자들이 코드를 더 쉽게 이해할 수 있습니다.유연성: 다양한 자료형에 걸쳐 사용할 수 있어, 다양한 상황에서 활용될 수 있습니다.오류 감소: 자동으로 컬렉션의 끝을 처리하기 때문에, 인덱스 관련 오류를 줄일 수 있습니다.2. 파이썬 for문 예시1.  인덱스와 함께 리스트 순회 출력리스트의 요소와 함께 그 요소의 인덱스도 출력하..

판다스 데이터 변환 ! map, apply, applymap 메서드 활용하기판다스 라이브러리는 데이터 분석 작업을 효율적으로 수행할 수 있도록 다양한 데이터 변환 메서드를 제공합니다. 데이터프레임에서 map, apply, applymap을 사용하여 데이터 프레임 내의 데이터를 변환하는 방법을 자세히 설명하고, 각각의 차이점을 이해할 수 있도록 설명하겠습니다. 또한, 예시를 통해 실제 활용 방법을 보여드리겠습니다.각 매서드의 차이점  mapapplyapplymap적용시리즈(Series)시리즈(Series), 데이터 프레임(DataFrame)데이터 프레임(DataFrame)축없음행, 열없음용도주로 데이터 매핑 또는 간단한 함수 적용에 사용복잡한 로직이나 여러 데이터를 참조해야할 때 사용데이터 프레임의 모든 ..

데이터 분석에서 데이터를 요약하고 다양한 차원에서 분석하는 것은 매우 중요합니다. 판다스(Pandas) 라이브러리는 이러한 요구를 충족시키는 데 필수적인 기능인 피벗 테이블(pivot_table)과 크로스탭(crosstab) 메서드를 제공합니다. 이 글에서는 판다스에서 피벗 테이블과 크로스탭을 어떻게 활용할 수 있는지 자세히 설명하고, 실제 예제를 통해 그 사용법을 보여드리겠습니다.1. 피벗 테이블(Pivot Table)피벗 테이블은 데이터 요약의 한 형태로, 데이터의 행과 열을 재구성하여 다차원적인 요약을 제공합니다. 데이터의 특정 변수들에 대한 통계 요약(합계, 평균, 최대값 등)을 쉽게 볼 수 있도록 합니다.import pandas as pdimport numpy as np# 샘플 데이터 생성dat..

1. 결측치란 무엇인가?결측치는 데이터 세트에서 값이 누락된 항목을 말합니다. 데이터 입력 과정에서 발생할 수도 있고, 데이터 수집 중 오류로 인해 발생할 수도 있습니다. 예를 들어, 설문 조사에서 응답자가 특정 질문에 답을 하지 않았거나, 기계적 오류로 인해 센서 데이터가 누락된 경우 등이 있습니다.2. 결측치를 처리해야 하는 이유결측치를 처리하지 않고 방치할 경우, 데이터 분석이나 머신러닝 모델의 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 많은 알고리즘은 결측치가 있는 데이터를 제대로 처리하지 못하며, 분석 결과의 신뢰성이 떨어질 수 있습니다. 따라서 결측치를 적절히 처리하는 것은 데이터 분석 과정에서 중요한 단계입니다.3. 판다스를 이용한 결측치 처리 예시 (출력 결과 포함)3-1. 결측치 확인하기..

전체 순서맥(Mac)으로 파이토치(torch) 설치 방법에 대해 알려드리겠습니다. 순서는 다음과 같습니다.conda 가상환경 만들기torch 설치하기GPU 사용 여부 확인GPU 사용 테스트 ※먼저 아나콘다가 설치되었다는 가정하에 설명드리겠습니다. (설치방법은 패스할게요)1.  conda에서 가상환경을 만들어 줍니다.파이썬 버전은 찾으셔도 되고 아니면 자신이 원하는 파이썬 버전을 설치해 줍니다. 가상 환경 이름을 torch-gpu라고 만들고, 파이썬 버전은 3.12.2로 설치하겠습니다. 본인이 만들고 싶은 이름으로 변경하시면 됩니다. # python 버전 찾기 conda search python# 가상환경 만들기 conda create -n torch-gpu python=3.12.22. 파이토치 공식 홈페..